TinyAIoT

Die Idee

Das schnelle Wachstum des Internet of Things hat die Entwicklung von Geräten gefördert, die auf Mikrocontrollern basieren, mit Sensoren ausgestattet sind und Daten austauschen können. Diese Geräte - die z. B. in Smart-Home-Anwendungen oder zum Aufbau von Umweltüberwachungsstationen eingesetzt werden - ermöglichen die Erfassung und Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung potenziell leistungsstarker Anwendungen. Allerdings sind solche Anwendungen derzeit dadurch eingeschränkt, dass die gesammelten Daten über Cloud-Dienste ausgetauscht werden müssen, um moderne KI-Verfahren zu nutzen, was erhebliche Ressourcen in Form von Energie, Material und Bandbreite verbraucht. Ziel des TinyAIoT-Projekts ist es, diesen Ressourcenbedarf zu reduzieren, indem effiziente und besonders kleine KI-Modelle entwickelt werden, die auf Mikrocontrollern eingesetzt werden können. Dadurch wird nicht nur das Spektrum möglicher Anwendungsfälle auf leistungsfähigere Anwendungen erweitert, sondern auch die Menge an versendeten Daten von Anwendungen verringert, so dass Mikrocontroller mehrere Wochen bis Jahre lang autonom arbeiten können.

Verbundpartner

Das Projekt wird als Verbundprojekt der Universität Münster und der Reedu GmbH & Co. KG (Dr. Thomas Bartoschek) durchgeführt.

Assoziierte Partner

Zudem sollen verschiedene Anwendungsszenarien gemeinsam mit vier assoziierten Partnern, der Stadtwerke Emsdetten GmbH, der Stabsstelle Smart City der Stadt Münster, dem Naturschutzzentrum Kreis Coesfeld e.V. und der Hof Homann eG, realisiert werden, und Unteraufträge an zwei weitere Firmen vergeben werden (opensenselab gGmbH und Budelmann Elektronik GmbH).

Ressourceneffizienz